报告题目：海量数据驱动场景及其数据科学方法

报告人：李丰 副教授 （中央财经大学）

时间： 2021年10月24日（周日）下午16：00-17：00

地点: 腾讯会议 会议 ID： 804 4124 3260

摘要：

随着海量数据的涌现，全新的商业管理和决策场景依赖灵活高效的数据科学方法。只有熟练运用针对复杂数据的数据科学工具，才以满足海量实时数据快速响应需求。特别的，在分布式存储和计算的新常态下，依赖分布式平台上的实时数据科学方法可以提供最佳商业决策。这对人才能力有了前所未有的挑战。如何快速在数据浪潮中迅速学习并自我提升将会成为将来的关键。本报告通过介绍海量数据驱动场景及其数据科学方法，为将来志在数据驱动的新兴领域的同学知识储备和能力提升提供一些启发。

报告人简介：

李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长、副教授。博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学，研究领域包括贝叶斯统计学，预测方法，大数据分布式学习等。曾获瑞典皇家统计学会 Cramér 奖，主持和参与多项国家自然科学基金项目。李丰博士最新研究成果发表在统计期刊 Journal of Computational and Graphical Statistics，Journal of Business and Economic Statistics, 经济与管理学期刊 International Journal of Forecasting等，同时著有 Bayesian Modeling of Conditional Densities，《大数据分布式计算与案例》和《统计计算》。李丰博士在世界贝叶斯大会，国际预测大会等作过邀请报告。

举办单位：565net必赢客户端565net必赢客户端、交叉科学研究院

                北京国家应用数学中心、北京成像理论与技术高精尖创新中心

                光场成像与数字几何北京市重点实验室

联系人：胡涛、马雪松