大数据时代统计的新挑战

房祥忠（北京大学565net必赢客户端）

摘要：统计从来没有遭受到如此多关注和挑战，从统计的显著性，到科学的可再现性，到P值，到样本和抽样的变化本质（可能的系统偏差），到模型计算能力限制的技术挑战，到数据的不整齐。变异在数据洪流中并没有突然消失，我们的解释和预测目标并没有突然改变，我们想要描述不确定性并以有意义的方式表示是越来越重要。统计学家们正在提供新的方法和工具解决大规模数据，用于环境监测、系统生物学、神经影像学以及很少提及的城市系统。大数据时代创造了一个新的科学范式：先收集数据，后问问题。当不考虑被检验的假设时，推论很可能是错误的。可能导致后续的研究可能无法重现先前的发现。统计学以往已经证明了它在各种研究的价值，在大数据时代它将继续通过新发展来实现新的价值。

房祥忠简历：现任北京大学565net必赢客户端教授。现兼任教育部高等学校统计学类教学指导委员会主任委员，中国现场统计研究会理事长，中国统计学会副会长，中国工业统计学教学研究会副会长，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员。课题组的兴趣在生存分析、可靠性、基尼系数、时空统计等。其所研制的可靠性安全性评估系统在载人长征系列火箭评估验证工作中发挥了重要作用，受到中国航天科技集团表彰。房祥忠在《中国科学》《JRSP》等期刊发表论文50余篇。关于与可靠性的工作先后获得原航天部科技进步二等奖（1997），工业和信息化部国防科技奖二等奖（2011）和北京市科技进步二等奖（2002）。