题目：频率模型平均方法

报告人：张新雨研究员（中科院系统所）

摘要:研究者在对数据进行建模和分析中，通常面临很多候选模型，从而带来模型拟合形式上的不确定，即模型不确定性。在参数推断中如果忽略模型不确定性会导致偏误，可能造成决策的失误；在预测中如果忽略模型不确定性会导致信息遗失和不稳健预测，可能造成预测的失效。模型平均方法通过对来自不同候选模型的估计或者预测赋予一定的权重进行加权平均，是考虑模型不确定性的主要方式之一。我们在此将主要介绍几种常用的频率模型平均方法，比较模型平均和组合预测方法的差异，比较频率模型平均方法和贝叶斯模型平均方法的差异，并探讨模型平均方法的发展方向。

时间：5月28日（周二）上午9:00-10：00

地点：565net必赢客户端本部教二楼 513 教室

联系人：胡涛

欢迎全体师生积极参加！