题目：基于离散最优传输的多尺度边缘增强和颜色传输

报告人：李海凤博士 （北京师范大学数学学院）

Abstract:

本文结合离散最优传输理论和小波变换理论提出了一种基于参考图像的边缘增强算

法, 并与已有的颜色传输算法结合, 实现带边缘增强的颜色传输. 该算法的核心思想是高维离散点云分布之间的最优传输理论, 通过分片 Wasserstein 距离近似代替Wasserstein 距离的方法, 实现两个高维离散点云分布之间最优传输的计算. 在颜色传输算法中, 将彩色图像的3D 像素值作为处理对象, 而在边缘增强的应用中, 我们将小波变换的高频小波系数构成的3D 离散点云作为处理对象, 最后将两种方法结合, 实现带边缘增强的颜色传输, 从而达到较好的视觉效果.

另外, 本文利用 1D 离散最优传输的高效、便捷, 结合小波分析的多分辨率分析功能,

实现了一种多尺度自适应颜色传输算法. 该算法首先将原图像和参考图像由 RGB 颜色空间转换到相关性较小的 CIELab 颜色空间, 然后在每个通道对两张图像进行自适应层数的小波分解, 在每个尺度上利用加权的 1D 离散最优传输进行传输, 并通过设置传输比例参数使得用户可根据自身需求调整颜色传输的程度, 最后将各尺度、各通道的传输结果整合, 实现两张图像之间的颜色传输. 实验结果表明, 该算法与已有经典算法相比颜色传输效果既平滑自然又能较好的保持纹理细节.

关键词： 离散最优传输; Wasserstein 距离; 小波分析; 边缘增强; 颜色传输.

时间：5月17日（周四）下午1:30-3:00

地点：首都师大新教2楼  627 教室

 欢迎全体师生积极参加！